摘要:随着直流输电工程规模的不断扩大，交直流互联系统给电网暂态电压恢复带来了一定的挑战。为了解决换流站受电压波动影响导致换流变分接开关频繁动作的问题，提出一种基于多通道融合、多尺度动态自适应残差学习（multi channel fusion and multi?scale dynamic adaptive residual learning, MC?MSDARL）和粒子群蝙蝠算法（particle swarm optimization?bat algorithm, PSO?BA）的直流换流站无功控制优化方法。首先，开展换流站暂态过压特性研究，分析交流滤波器、无功补偿设备以及调相机对暂态过压的影响；然后，通过多尺度动态自适应残差卷积方式动态自动更新卷积核大小，提高模型学习能力，映射直流系统运行状态和电压稳定的关系，构建电压暂态稳定预测模型；最后，建立减小电压波动和降低网络损耗的直流换流站无功控制优化模型，利用PSO?BA进行模型求解。通过PSASP搭建直流电网进行仿真验证，实验结果表明，所提方法提高了电压暂态稳定能力，有效解决了换流变分接开关频繁动作的问题。