摘要:在电动汽车充电站参与需求响应的背景下，用户参与度对充电站经济效益有着巨大影响。基于前景理论该文提出充电站用户参与度优化方法，通过改变充电站电价的组成及形式，实现充电站用户参与度及经济效益提高的目标。首先，针对充电站价格对电动汽车用户的影响，建立用户价格影响模型，得到用户数量初步变化率；然后，使用前景理论价值函数量化用户面对不同电价时的决策不确定性，并计及充电站距离的影响，对用户初步变化率进行修正，得到用户最终变化数量；最后，根据上述模型并基于充电站典型负荷数据，以充电站需求响应时段最大负荷为约束，采用非支配排序遗传算法?II（non?dominated sorting genetic algorithm?II，NSGA?II），以充电站日收益最大和用户参与度最大为目标进行多目标优化，确定充电站电价的组成及形式，进一步确定最优用户参与度和充电站收益。仿真结果可以验证所提方法的有效性。