(1.长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114;2.浙江大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310058;3.国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西 南昌 330006)
彭曙蓉(1975—),女,博士,副教授,主要从事智能电网中的信息处理研究;E?mail:1106131612@qq.com
TM61
湖南省教育厅重点项目(20A021);国家自然科学基金面上项目(52177069)
(1.School of Electrical & Information Engineering, Changsha University of Science & Technology, Changsha 410114, China; 2.College of Computer Science and Technology,Zhejiang University, Hangzhou 310058,China;3.Electric Power Research Institute,State Grid Jiangxi Electric Power Co., Ltd., Nanchang 330006,China)
彭曙蓉,彭家宜,杨云皓,等.基于时变深度前馈神经网络的风电功率概率密度预测[J].电力科学与技术学报,2023,38(3):84-93.
PENG Shurong, PENG Jiayi, YANG Yunhao, et al. Wind power probability density prediction based on time‑variant deep feed‑forward neural network[J]. Journal of Electric Power Science and Technology,2023,38(3):84-93.