基于XGBoost的输电线路火灾风险等级评估方法

doi:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.06.014

首页 > 过刊浏览>2023年第38卷第6期 >132-141. DOI:10.19781/j.issn.1673-9140.2023.06.014

基于XGBoost的输电线路火灾风险等级评估方法
DOI:
                        10.19781/j.issn.1673-9140.2023.06.014
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        罗 昊1,2罗 昊
国网湖南省电力有限公司智能带电作业技术及装备（机器人）湖南省重点实验室，湖南 衡阳 420100；国网湖南省电力有限公司带电巡检与智能作业技术国家电网公司实验室，湖南 衡阳 420100
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杨 琪1,2杨 琪
国网湖南省电力有限公司智能带电作业技术及装备（机器人）湖南省重点实验室，湖南 衡阳 420100；国网湖南省电力有限公司带电巡检与智能作业技术国家电网公司实验室，湖南 衡阳 420100
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王炜宇3王炜宇
长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114
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刘勇辉1,2刘勇辉
国网湖南省电力有限公司智能带电作业技术及装备（机器人）湖南省重点实验室，湖南 衡阳 420100；国网湖南省电力有限公司带电巡检与智能作业技术国家电网公司实验室，湖南 衡阳 420100
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肖珍珍1,2肖珍珍
国网湖南省电力有限公司智能带电作业技术及装备（机器人）湖南省重点实验室，湖南 衡阳 420100；国网湖南省电力有限公司带电巡检与智能作业技术国家电网公司实验室，湖南 衡阳 420100
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杨东侪1,2杨东侪
国网湖南省电力有限公司智能带电作业技术及装备（机器人）湖南省重点实验室，湖南 衡阳 420100；国网湖南省电力有限公司带电巡检与智能作业技术国家电网公司实验室，湖南 衡阳 420100
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作者单位:(1.国网湖南省电力有限公司智能带电作业技术及装备(机器人)湖南省重点实验室，湖南 衡阳 420100;2.国网湖南省电力有限公司带电巡检与智能作业技术国家电网公司实验室，湖南 衡阳 420100;3.长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410114)
作者简介:
通讯作者:罗 昊（1992—），男，硕士，工程师，主要从事电力设备状态评价与检测方面的研究；E?mail: lhlh33@qq.com
中图分类号:TM863
基金项目:湖南省电力公司科技项目（B116AJ210015)

XGBoost‑based assessment method for fire risk levels of transmission lines

Author:

LUO Hao ^{^1,2}
LUO Hao
Intelligent Live Operation Technology and Equipment (Robot) Hunan Provincial Key Laboratory, State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.,Hengyang 420100, China;Live Inspection and Intelligent Operation Technology State Grid Corporation Laboratory,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Hengyang 420100, China
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YANG Qi ^{^1,2}
YANG Qi
Intelligent Live Operation Technology and Equipment (Robot) Hunan Provincial Key Laboratory, State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.,Hengyang 420100, China;Live Inspection and Intelligent Operation Technology State Grid Corporation Laboratory,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Hengyang 420100, China
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WANG Weiyu ^³
WANG Weiyu
School of Electrical ＆ Information Engineering, Changsha University of Science ＆ Technology,Changsha 410114, China
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LIU Yonghui ^{^1,2}
LIU Yonghui
Intelligent Live Operation Technology and Equipment (Robot) Hunan Provincial Key Laboratory, State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.,Hengyang 420100, China;Live Inspection and Intelligent Operation Technology State Grid Corporation Laboratory,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Hengyang 420100, China
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XIAO Zhenzhen ^{^1,2}
XIAO Zhenzhen
Intelligent Live Operation Technology and Equipment (Robot) Hunan Provincial Key Laboratory, State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.,Hengyang 420100, China;Live Inspection and Intelligent Operation Technology State Grid Corporation Laboratory,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Hengyang 420100, China
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YANG Dongchai ^{^1,2}
YANG Dongchai
Intelligent Live Operation Technology and Equipment (Robot) Hunan Provincial Key Laboratory, State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.,Hengyang 420100, China;Live Inspection and Intelligent Operation Technology State Grid Corporation Laboratory,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Hengyang 420100, China
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Affiliation:

(1.Intelligent Live Operation Technology and Equipment (Robot) Hunan Provincial Key Laboratory, State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.,Hengyang 420100, China;2.Live Inspection and Intelligent Operation Technology State Grid Corporation Laboratory,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Hengyang 420100, China;3.School of Electrical ＆ Information Engineering, Changsha University of Science ＆ Technology,Changsha 410114, China)

Fund Project:

摘要

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摘要:

山林火灾是威胁输电线路安全运行的威胁之一。首先，回顾湖南省2018—2020年的历史山火事件发生规律，在此基础上构建山火事件样本库，引入独热编码技术对线路植被类型等文本类特征进行数值化处理；然后，利用XGBoost技术构建输电线路山火风险评估模型，针对山火样本和正常运行样本的不平衡问题，基于代价敏感机制提出加权目标函数，减小样本不平衡导致的山火漏判问题；最后，通过湖南省永州市2020—2021年的山火事件进行测试，验证本文所提出的输电线路山火风险评估模型的有效性。

关键词:山火风险评估;样本不平衡;代价敏感机制;独热编码;极端梯度提升树

Abstract:

Mountain fires pose a threat to the safe operation of transmission lines. Firstly, the historical pattern of mountain fire incidents in Hunan province from 2018 to 2020 is reviewed. On this basis, a database of mountain fire incidents is constructed. One?hot encoding technique is introduced to numerically process textual features such as the vegetation type along the transmission lines. Then, XGBoost technology is utilized to build a mountain fire risk assessment model for transmission lines. Aiming at imbalanced samples between forest fire incidents and normal operations, based on a cost?sensitive mechanism, a weighted objective function is presented to mitigate the problem of overlooking mountain fires caused by sample imbalances. Finally, the proposed mountain fire risk assessment model for transmission lines is tested using the forest fire incidents in Yongzhou City, Hunan Province, from 2020 to 2021 to validate its effectiveness.

Key words:forest fire risk assessment;sample imbalance;cost‑sensitive mechanism;one‑hot encoding;XGBoost

引用本文

罗昊,杨琪,王炜宇,等.基于XGBoost的输电线路火灾风险等级评估方法[J].电力科学与技术学报,2023,38(6):132-141.
LUO Hao, YANG Qi, WANG Weiyu, et al. XGBoost‑based assessment method for fire risk levels of transmission lines[J]. Journal of Electric Power Science and Technology,2023,38(6):132-141.

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