摘要:针对现有时间序列模型预测光储直柔配电系统短期发用电数据精度不高的问题，提出一种基于灰色关联度分析/集合经验模态分解（grey relation analysis，ensemble empirical mode decomposition，GRA/EEMD?Informer的光储直柔配电系统多数据预测模型，通过灰色关联度分析、模态分解，结合自注意力蒸馏机制，有效捕捉输出和输入之间较精确的长程相关性耦合，降低了时空复杂度，极大缓解了传统编解码的局限性。将已建成并投入使用的光伏发电站某月数据、典型办公建筑某月电力数据及电动汽车充电站运行数据作为原始数据，以均方误差、平均绝对误差、均方根误差作为评价指标对模型进行检验，并进行消融实验与分析，最后与长短期记忆网络（long short?term memory，LSTM）、基于粒子群优化（particle?swarm?optimization,PSO）算法的长短期记忆网络（PSO?LSTM）、Transformer时间序列预测方法对比，结果表明该方法的拟合程度明显高于其他预测方法，验证了GRA/EEMD? Informer算法对提高预测能力的有效性和实用性。

摘要:为解决小电流接地系统中高阻接地故障选线准确率低的问题,从主动调控中性点电压角度出发,提出一种基于零序电流变化量的多判据接地故障选线方法。在特制接地变压器系统侧均匀设置多个接地挡位,系统发生单相接地故障后柔性调节接地档位大小,将故障相电压抑制到故障电弧重燃电压以下。若故障电弧无法熄灭,判断线路发生永久性接地故障,通过降低变压器接地档位,放大故障馈线零序电流、减小非故障馈线零序电流,利用降档前、后各馈线零序电流增减差异进行选线。在过渡电阻较大的情况下,非故障馈线零序电流呈线性变化趋势,故障馈线零序电流呈非线性变化趋势,利用各馈线零序电流非线性畸变程度辅助选线。仿真结果表明,该方法针对瞬时性接地故障能够实现故障电弧快速熄灭,针对永久性接地故障可准确识别十数千欧接地故障馈线,有效提高小电流接地系统高阻故障选线准确率。

摘要:传统配电网对地电容测量方法受中性点接地方式的影响较大，且无法消除消谐电阻和电压互感器内阻抗对测量精度的影响。为此，提出一种不受中性点接地方式影响的配电网对地电容精确测量方法，利用配电网外接特制的带有分接抽头的Y/△接线接地变压器，通过调节接地变压器高压侧绕组接地抽头到较低档位来确保配电网零序电压在规定偏移值内变化，并通过测量得到所需零序电压和零序电流，得到系统对地电容；并在PSCAD/EMTDC仿真环境中对所提的对地电容测量方法进行仿真分析，分析结果表明：该方法测量精度高，且对地电容电流测量过程具有安全、简便、经济的特点。

摘要:随着技术发展，双馈式风力发电机成为风电场主流，风电场内部电压波动及网络损耗优化研究也越来越重要。该文基于风机位置的电缆选型，分析双馈机组的无功极限，充分利用风机无功调节能力，将每台风机无功出力、静止无功补偿装置无功出力作为连续控制变量，有载调压变压器分接头位置及风电场固定无功补偿器组数作为离散控制变量，建立综合考虑风电场有功网损和总电压偏差的目标函数，并通过线性递减权重粒子群算法进行分析，得到风电无功优化最优解。通过算例表明：考虑电缆选型的双馈式风力发电机分散协调控制能有效降低网损及电压波动。