摘要:大规模虚拟储能是指在电网中通过虚拟化技术将多个离散的储能设备组成一个大型的储能系统，以实现对电网功率进行平衡调节。由于新能源发电具有随机性、波动性和间歇性等特点，新能源功率预测误差控制难度较大。为提高新能源就地消纳水平，降低新能源功率预测误差，提出大规模虚拟储能平抑新能源功率预测误差优化调度方法。通过设置新能源功率预测时间分辨率，统计大规模虚拟储能平抑新能源功率分布特性，确定新能源功率预测误差分布特点，估计新能源功率预测误差置信区间，将新能源预测功率按照一定置信度纳入发电计划，设计大规模虚拟储能平抑新能源功率预测误差优化调度约束条件，构建新能源功率预测误差优化调度模型，并利用粒子群算法求解模型最优解。选择某地区实际数据设计试验，试验结果表明：所提方法对大规模虚拟储能平抑新能源功率预测误差灵敏度更高，高载能负荷调节量变化更小，且成本更低，具有显著的经济性和有效性。

摘要:以分布式光伏为代表的可再生能源快速发展，为减少其波动性和不确定性给电力系统安全稳定运行带来的不利影响，亟需大量的灵活调节资源。锂电池由于能量密度高、配置灵活等优势在分布式光伏消纳方面得到了广泛的应用。然而，锂电池目前成本仍然较高，且存在一定的安全问题，短期内难以实现大规模的应用。因此，利用具有灵活功率调节能力、负荷占比较高的变频空调，提出面向分布式光伏消纳的虚拟储能建模方法和控制策略。首先，基于建立的房间等效热参数模型和变频空调运行模型，提出虚拟储能充放电模型的构建方法。随后，为实现虚拟储能的状态感知和可调容量评估，提出虚拟储能的状态描述指标体系。在此基础上，以分布式光伏消纳为目标，提出考虑充放电倍率约束的虚拟储能控制策略。最后，利用实际的光伏出力数据，对虚拟储能参与光伏波动平抑的过程进行仿真，并对比不同容量虚拟储能在分布式光伏消纳方面的效果差异。结果表明，利用变频空调构建的虚拟储能可以有效平抑光伏波动，促进可再生能源的友好并网。