摘要:为探索不同风光渗透率对风光火储系统容量配置及系统运行的影响规律，以风光火储联合发电系统为例，构建了考虑渗透率约束与火储联合控制的3层容量优化模型。首先，将黄金搜索优化（golden search optimization，GSO）算法引入容量优化配置求解中，给出不同渗透率约束下系统最佳容量配置，求得系统运行指标数据结果；然后，对所得结果进行最小二乘法曲线拟合，得到系统的经济性、可靠性和稳定性与不同渗透率之间的变化曲线；最后，系统地分析了曲线趋势变化的主要原因，可为风光等可再生能源系统容量优化配置及运行规划提供借鉴。

摘要:随着能源汇集系统中新能源设备接入比例不断增加，光伏、负荷的不确定性将带来电能质量问题，给电网稳定运行带来挑战，为解决此问题，通过储能接入实现系统电压和功率的补偿控制。首先，分析电网电压与功率之间的耦合影响机理；然后，利用串联型接入储能和并联型接入储能针对电网中的电压波动与功率波动进行协调补偿；最后，基于储能的协调控制对不同接入模式的储能传输容量进行优化设计，满足能源汇集系统补偿需求，保障系统稳定运行。通过仿真算例验证了所提协调控制及优化设计方法的有效性，能够降低储能设计总量，具有实际应用价值。

摘要:针对传统方法在风储容量优化配置过程中求解精度低、效率低等问题，提出一种改进多目标蝗虫优化算法（improved multi?objective grasshopper optimization algorithm，IMOGOA），采用Fuch混沌映射、余弦自适应参数和莱维飞行三种策略进行改进，使算法的初始解分布更均匀、全局探索和局部开发更协调，同时增强了算法跳出局部最优的能力。对改进算法和多目标粒子群等多个算法进行性能测试对比，实验结果表明改进算法具有更好的寻优精度和稳定性。将该算法应用于风电场混合储能系统容量优化配置，对比其他算法，改进算法能够快速找出Pareto最优解集，在满足系统要求的同时，最大限度降低混合储能系统成本，可以验证算法改进策略的有效性和应用于实际优化问题的适用性。

摘要:综合能源系统中储能优化配置和需求侧响应的应用，可解耦热电联产机组(CHP)运行的“以热定电”约束，提高能源利用效率。因此，考虑源荷双侧发电、供热、用电、用热性能，在源侧加电、热储能实现热电联产机组的热电解耦，荷侧充分利用电、热综合需求(IDR)资源可调度资源，建立考虑综合需求响应的区域综合能源系统电、热储能容量优化配置模型。该模型考虑储电储热约束、功率平衡约束等，以区域综合能源系统年总费用最小为目标，解决电、热储能的经济配置最优问题。算例结果表明，电、热储能与负荷侧协调运行可降低运行成本，考虑综合需求响应可减少储能配置容量。源侧储能配置和负荷侧的综合需求响应促进风电消纳，提高综合能源系统运行的经济性、精准性和灵活性。

摘要:云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息，风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命，设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数，建立风电场自建储能与租赁云储能容量最优配置模型。仿真分析表明，不同的云储能租赁单价，将影响云储能利用和充放电结果，从而影响自建储能的最优配置容量。云储能租赁和自建实体储能的合理配置，具有良好有效的经济性和实用性。