2024, 39(5):25-35.DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2024.05.003
摘要:针对光伏电池的非线性输出特性,为提高光伏电池的利用效率,需对其输出的最大功率进行实时跟踪。从光伏电池的输出特性分析出发,在阐述MPPT控制原理的基础上,综述光伏发电系统中最大功率点跟踪技术的算法,对跟踪速度、控制精度及将来研究和应用中需要解决的问题作了探讨。通过实验对比分析不同算法以及同一算法不同参数之间的差异,比较分析电压控制与直接占空比控制的不同。根据实验结果,对各种MPPT算法进行总结,包括跟踪时间、跟踪效率、电压波动等。建议工程应用中的合适场合,从而为光伏并网控制器中重要环节的设计与实现提供参考。最后,展望未来发展趋势。
2020, 35(2):3-11.DOI: 10.19781/j.issn.16739140.2020.02.001
摘要:针对实际应用中环境复杂性导致光伏阵列的输出呈现多峰值现象,而传统控制方法在此情况下存在无法持续高效的跟踪到最大功率点的难题,将优化的多峰值支持向量机函数和具备快速收敛特性的猫群算法相融合,提出一种基于自适应权重迭代收敛的改进型猫群算法(IMCGA),并用于解决局部遮阴情况下的多峰值寻优问题, 从而实现太阳能发电系统的最大功率跟踪功能。通过搭建光伏电池的数学模型,分析局部遮阴情况下光伏电池的多峰值输出特性;通过详细分析IMCGA智能算法中自适应权重和变异算子的优化构造,阐述IMCGA算法在局部遮阴的光伏系统最大功率点跟踪的实现过程。最后,通过与一系列传统控制算法进行对比仿真实验,显示所提出控制算法的优越性。