摘要:光伏出力的波动性和随机性会给电力系统调度运行的安全性和可靠性带来影响。为了实现对光伏出力长时间尺度的准确模拟，本文提出一种基于马尔可夫链的光伏场站时序功率模拟模型。首先，建立光伏出力模型，并对出力的不确定性和规律性特征进行研究分析；然后，在一阶马尔可夫链模型的基础上考虑相邻日之间的联系，根据季节与天气因素以10 d为一个采样区间对历史数据进行滚动采样，建立多状态转移概率矩阵，构建全年时序出力模拟模型；最后，以某光伏电站全年出力数据与历史气象监测数据为基础，通过实例模拟了全年的出力情况，并与传统方法进行了对比分析。算例结果验证了所提方法的有效性，表明该方法较好地模拟了受季节与天气影响下的光伏出力情况，与历史实际情况更为吻合。

摘要:考虑新能源场站出力的不确定性，基于分布鲁棒优化方法，建立高比例新能源电网交直流并联输电通道功率分配的两阶段优化模型。第1阶段目标函数为新能源场站出力预测场景下所有交直流输电线路有功损耗费用之和最小；第2阶段目标函数为新能源场站出力的最劣概率分布下直调电厂出力和直流输电线路功率的调整成本的期望值最小。在构建概率分布的模糊集时，提出以Hellinger距离衡量实际概率与参考概率分布之间的距离，并采用Markov链描述新能源场站出力的时间相关性。通过采用列与约束生成(CCG)算法求解两阶段分布鲁棒优化模型，以获得各回交直流并联输电通道日前功率传输计划。最后，以某个实际交直流混联电网为例，分析计算结果可以验证所提出模型、算法的有效性和正确性。