摘要:电力生产活动所释放的碳排放在全球碳排放总量中占比较高。因此，电力行业成为推动“碳减排”目标达成的关键责任主体。借助量化综合评价的方式对国家电力发展水平进行评估，不仅可以清晰地描绘出各国在电力领域的发展脉络，而且有助于更准确地识别出中国与其他国家在电力发展上的差距。该文对国家电力发展水平进行综合评价与研究，提出一种基于改进多目标粒子群算法优化投影寻踪模型的电力发展水平评价方法。首先，提出改进的多目标粒子群优化算法；其次，建立2种投影寻踪模型，利用改进的多目标粒子群算法优化构建2种投影寻踪模型，得到投影向量的最优Pareto解集；再次，利用模糊综合评价，得到最优权重折中解，将最优权重代入前景理论模型，得到各个国家电力发展水平的综合评分值，并基于此评分，对各国电力发展水平优劣进行客观排序，最后，利用实际的国家电力发展水平数据集对该文所提方法进行验证。研究结果表明：该方法可实现对国家电力发展水平的有效排序，其评价准确性优于现有的电力发展水平评价方法的。